EC2インスタンスタイプの選び方
EC2インスタンスタイプの命名規則やファミリーごとの特徴を理解し、ワークロードに最適なインスタンスを選択する方法を学びます。
学習順Step 14 / 46サービスEC2試験ドメインパフォーマンス
インスタンスタイプとは
EC2インスタンスを起動する際、CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク性能の組み合わせを「インスタンスタイプ」として選択します。アプリケーションの要件に合わせて適切なタイプを選ぶことが、パフォーマンスとコストの両立に不可欠です。
インスタンスタイプの命名規則
インスタンスタイプ名は「ファミリー＋世代」と「サイズ」の組み合わせで表されます。
例えば t2.micro の場合：
| 部分 | 値 | 意味 |
|---|---|---|
| ファミリーと世代 | t2 | T系ファミリーの第2世代 |
| サイズ | micro | 最小構成（1 vCPU、1 GiBメモリ） |
サイズは nano < micro < small < medium < large < xlarge < 2xlarge ... と大きくなり、CPUやメモリもそれに比例して増加します。
vCPUの仕組み
EC2のスペック表でよく目にする「vCPU」は、物理CPUコアの中で動作するスレッドを1単位としてカウントしたものです。
たとえば物理コアが2個あり、各コアが2スレッドを処理できる場合、vCPU数は 4 となります。vCPUの数が多いほど、並列処理の能力が高くなります。
インスタンスファミリーの分類
ワークロードの特性に応じて、以下のファミリーから選択します。
汎用（General Purpose）
- 代表的なファミリー: T3, M5, A1
- 特徴: CPU・メモリ・ネットワークのリソースがバランスよく配分されている
- 適したワークロード: Webサーバー、コードリポジトリ、開発・テスト環境、小〜中規模のデータベース
- 補足: T系はバースト性能モデルを採用しており、負荷が低い時にCPUクレジットを蓄積し、必要な時にベースライン以上の性能を発揮できる
コンピューティング最適化（Compute Optimized）
- 代表的なファミリー: C5, C6g
- 特徴: 高クロック・高コア数のプロセッサを搭載し、CPU集約型の処理に強い
- 適したワークロード: バッチ処理、メディアトランスコード、高性能Webサーバー、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）、科学計算、機械学習推論
メモリ最適化（Memory Optimized）
- 代表的なファミリー: R5, X1, z1d
- 特徴: メモリ容量が大きく、大規模データセットをインメモリで処理するワークロードに最適
- 適したワークロード: インメモリデータベース（SAP HANAなど）、リアルタイムビッグデータ分析、大規模キャッシュサーバー
ストレージ最適化（Storage Optimized）
- 代表的なファミリー: I3, D2, H1, I3en
- 特徴: ローカルストレージに対する高速な読み書き性能を提供
- 適したワークロード: データウェアハウス、分散ファイルシステム、大規模ログ処理、数万IOPSが必要なランダムI/Oアプリケーション
高速コンピューティング（Accelerated Computing）
- 代表的なファミリー: P3（GPU）, Inf1（推論チップ）, G4（GPU）, F1（FPGA）
- 特徴: GPU・FPGA等のハードウェアアクセラレーターを搭載
- 適したワークロード: 機械学習トレーニング・推論、浮動小数点計算、グラフィックス処理、動画エンコーディング
物理ホスト対応のインスタンス
特定のコンプライアンス要件やライセンス要件がある場合、物理サーバーレベルの制御が可能なオプションを選択できます。
| タイプ | 特徴 |
|---|---|
| ハードウェア専有インスタンス | 専用の物理ハードウェア上で動作するが、同一AWSアカウント内の他インスタンスとはハードウェアを共有する可能性がある |
| Dedicated Host | 物理サーバー全体を占有し、サーバーに紐付いた既存ソフトウェアライセンスを利用可能 |
| Bare Metal | 基盤となるサーバーのプロセッサとメモリに直接アクセスでき、OSがハードウェアに直接アクセスする |
インスタンスタイプ選定のポイント
- ワークロードのボトルネックを特定する: CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークのどれがボトルネックかを把握し、対応するファミリーを選ぶ
- 最新世代を選ぶ: 同じファミリーでも新しい世代ほど価格性能比が良い（例：m5よりm6iが効率的）
- 適切なサイズから始める: CloudWatchやCompute Optimizerでリソース使用率をモニタリングし、必要に応じてサイズを変更する
- 無料利用枠を活用: 検証目的なら、無料枠対象のt2.microやt3.microから始める
重要ポイント
- ▸インスタンスタイプ名はファミリー・世代・サイズで構成される
- ▸汎用（T/M系）はバランス型で幅広い用途に対応
- ▸コンピューティング最適化（C系）は高CPU処理向け
- ▸メモリ最適化（R/X系）は大規模データセット処理向け
- ▸vCPUはスレッド単位の仮想CPUでインスタンスの処理能力を示す
このトピックの学習を完了しますか？
完了状態はいつでも切り替えられます
同じサービスの関連トピック
EC2 とコンピュート に関連するトピックを続けて確認できます。